Examina la imagen ampliada, combina tratamientos ópticos y realiza un reconocimiento experimental de signos griegos o latinos. La imagen queda en tu navegador: no se publica en el sitio ni en GitHub. Una lectura automática requiere revisión paleográfica y contraste con el testimonio.
Imagen original y filtros juntos. El taller de extracción y OCR está disponible más abajo.
Imagen original · visor paleográfico
Arrastra una fotografía desde tu computadora y suéltala sobre la imagen, o usa «Seleccionar archivo». Enter sobre el visor también permite abrir el selector. Luego mueve el cursor para usar la lupa; en el celular, toca el punto de interés. La imagen procesada puede guardarse sin cambiar el archivo original.
Ver detalle ampliado de la lupa (opcional)
4 · Análisis visual con Google y cotejo paleográfico
- Examina y mejora la imagen con las lupas y filtros de este visor.
- Selecciona «Guardar imagen procesada» o exporta el detalle ampliado.
- Abre Google Lens y sube manualmente la imagen guardada. Para una lectura tentativa signo por signo, también puedes subirla a Gemini y pedir que indique letras inseguras, alternativas y lagunas.
- Trae la hipótesis al editor de transcripción y coteja cada signo con el original.
Google Lens y Gemini web se abren externamente; no hay transmisión de imágenes desde este sitio. La alternativa Python usa Gemini API solo cuando el investigador la ejecuta localmente y envía voluntariamente su imagen. El JSON se importa en este navegador para revisión manual. Los resultados de Lens son pistas para investigación, no una transcripción paleográfica certificada.
OCR clásico alternativo (Tesseract, opcional y menos adecuado para escrituras antiguas)
Tesseract.js se descarga solamente al solicitar OCR. El reconocimiento se ejecuta localmente mediante WebAssembly; los modelos griego, latino, hebreo y siríaco pueden fallar con abreviaturas, grafías cursivas, tintas tenues o inscripciones incisas. La opción de arameo en alfabeto hebreo emplea heb y no identifica por sí sola palabras arameas; la opción siríaca utiliza syr. Ninguna de las dos permite reconocer de manera fiable todas las escrituras arameas antiguas. No es un modelo paleográfico especializado ni identifica la datación de un manuscrito. Motor y documentación.
Sube una imagen para comenzar.
Griego antiguo: lectura OCR experimental; revisar trazos y signos.
Desglose por carácter Unicode (no implica identificación paleográfica individual ni confianza estadística por letra). Selecciona un carácter para insertarlo en la transcripción.
5 · Laboratorio de signos dibujados · Paleohebreo y fenicio
Dibuja un signo visto en el óstracon o en el papiro (ratón, lápiz o dedo), o copia al lienzo el detalle ampliado. Un comparador geométrico local propone signos parecidos de repertorios Unicode. No reconoce de forma validada el idioma ni reemplaza la paleografía: primero compara formas de escritura; una letra aislada no permite distinguir hebreo antiguo, fenicio ni arameo con seguridad.
Dibuja una sola letra en grande. Para una incisión incompleta, señala el trazo conservado y registra las alternativas.
Dibuja un carácter y pulsa «Comparar trazos».
Las puntuaciones son semejanzas visuales de glifos tipográficos, no probabilidades de lectura paleográfica. La tipografía del dispositivo puede diferir mucho de inscripciones históricas.
6 · Composición progresiva: letra → palabra → frase
Selecciona las letras propuestas o escribe la transcripción diplomática. Conserva el orden de los signos sin completar automáticamente las lagunas. Cada palabra se registra en el orden de lectura del soporte.
Palabra actual (signos en secuencia de lectura):
Frase actual:
Frases documentadas:
El sistema organiza una lectura propuesta. La segmentación de palabras y frases es una hipótesis editorial, especialmente en escrituras antiguas sin separación gráfica.
Repertorio comparativo de signos · inserción manual
Equivalencias convencionales para orientar el cotejo: el glifo Unicode fenicio es una representación tipográfica normalizada, no una reproducción de un trazo arqueológico real. El paleohebreo varía según época y soporte. Ninguna elección implica reconocimiento automático de la fotografía.
III · Extraer tinta y segmentar signos · abrir taller avanzado
III · Extracción de tinta y segmentación
Primero se genera una imagen de píxeles negros sobre fondo blanco. El sistema detecta regiones oscuras; también puede confundir grietas, manchas o textura con letras. La segmentación y la propuesta de signos necesitan cotejo humano con la fotografía original.
Imagen extraída
La máscara aparecerá aquí después de pulsar «Extraer trazos negros». No se reserva un visor vacío.
Segmentación por signos
Carga una fotografía y pulsa «Extraer trazos negros».
El análisis usa la imagen procesada, sin subirla al servidor. La máscara es una hipótesis de tinta, no una restauración diplomática; la segmentación agrupa componentes oscuros y puede dividir una misma letra o unir letras cercanas. Las coincidencias gráficas no son una identificación automática del idioma.